——基于优化算法的物流配送路径研究
随着现代物流业的快速发展，如何优化物流配送路径成为企业降低成本的关键问题之一。本文以某城市物流配送为研究对象，通过建立数学模型，利用遗传算法对配送路径进行优化。首先，收集相关数据并分析影响配送效率的因素；其次，构建目标函数，将总运输成本最小化作为优化目标；再次，采用遗传算法求解模型，模拟自然选择与遗传机制，逐步逼近最优解；最后，通过实例验证，结果显示优化后的配送路径能够有效减少约25%的运输时间和18%的成本支出。本研究不仅为物流企业提供了科学决策支持，还具有一定的理论价值和实际应用前景，可推广至其他类似场景中。
标签： 数学建模论文
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